Data engineer — pipelines et qualité des données
Acheminer la donnée de sa source jusqu'à l'entrepôt, automatiquement et sans perte.
- Code du bloc
- DATA-ENG
Le format
Trois mois, deux heures par jour.
- Qualifiante · 128 h
- Deux heures par jour
- 250 000 F — le même tarif pour les soixante
- Toutes au même format et au même tarif.
Le titre
Un CQP sous agrément MINEFOP.
- Débouche sur le CQP — Certificat de Qualification Professionnelle, que le ministère appelait autrefois l'AQP.
- Délivré sous agrément MINEFOP.
- Le parcours complet du même métier reste ouvert à qui vise le titre entier.
Les sessions
Une session s'ouvre chaque trimestre.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 9 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
- Rentrée du premier trimestre — inscriptions closes le 9 octobre5 oct.
- Rentrée du deuxième trimestre — 20274 janv.
Objectifs
Ce que vous saurez faire.
Écrire des requêtes SQL avancées : jointures, fenêtrage, expressions de table
Lire un plan d'exécution et corriger une requête coûteuse
Extraire et transformer des données avec Python et pandas
Traiter un volume qui ne tient pas en mémoire
Construire un pipeline en tâches dépendantes, ordonnancé et rejouable
Modéliser un entrepôt en étoile et historiser une dimension
Poser des tests de qualité et tenir un catalogue de données
Programme
Quatre modules.
Module 0132 h Module 0232 h Python pour la donnée : extraction et transformation
Module 0332 h Construire et ordonnancer un pipeline
Module 0432 h Entrepôt, modélisation et contrôle qualité
Pour qui
À qui elle s'adresse.
- Stagiaires à l'aise avec un tableur et la logique. Des bases de SQL ou de programmation aident sans être exigées : le bloc reprend les deux depuis le début utile.
Après
Ce qu'elle ouvre.
- Data engineer junior, développeur de pipelines, administrateur d'entrepôt de données. Suite naturelle vers le décisionnel (Décisionnel et pilotage par les indicateurs) ou l'apprentissage automatique (Apprentissage automatique appliqué).
Méthode
Comment elle se déroule.
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation
Comment vous êtes évalué.
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Outils
Ce sur quoi vous travaillez.
PostgreSQL — SQL avancé et entrepôt de démonstration
Python, pandas et un format colonne (Parquet)
Un ordonnanceur de pipelines (Airflow ou équivalent léger)
dbt ou équivalent pour les transformations et les tests
Un client SQL et un carnet de notes interactif
Rejoindre la prochaine session
Prêt à vous lancer ?
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.