Constituer et annoter les jeux de données dont un modèle a besoin pour apprendre.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 2 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
Situer chaque étape du cycle de vie d'une donnée d'apprentissage et ses acteurs
Annoter texte, image et son avec un outil professionnel et de la méthode
Mesurer l'accord entre annotateurs et arbitrer un désaccord
Rédiger un guide d'annotation qu'un tiers applique sans vous appeler
Nettoyer un jeu : doublons, valeurs manquantes, valeurs aberrantes
Anonymiser ou pseudonymiser selon ce que l'usage autorise
Livrer un jeu versionné avec sa fiche descriptive et ses conditions de réutilisation
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Label Studio ou CVAT — annotation texte, image et audio
Tableur et Python de base pour le nettoyage
Audacity pour la segmentation audio
Git et un stockage objet pour le versionnage des jeux
Jeux de données publics et jeux d'entreprise anonymisés
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.