Annotateur et préparateur de données IA
Constituer et annoter les jeux de données dont un modèle a besoin pour apprendre.
- Code du bloc
- DATA-ANNOT
Le format
Trois mois, deux heures par jour.
- Qualifiante · 128 h
- Deux heures par jour
- 250 000 F — le même tarif pour les soixante
- Toutes au même format et au même tarif.
Le titre
Un CQP sous agrément MINEFOP.
- Débouche sur le CQP — Certificat de Qualification Professionnelle, que le ministère appelait autrefois l'AQP.
- Délivré sous agrément MINEFOP.
- Le parcours complet du même métier reste ouvert à qui vise le titre entier.
Les sessions
Une session s'ouvre chaque trimestre.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 9 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
- Rentrée du premier trimestre — inscriptions closes le 9 octobre5 oct.
- Rentrée du deuxième trimestre — 20274 janv.
Objectifs
Ce que vous saurez faire.
Situer chaque étape du cycle de vie d'une donnée d'apprentissage et ses acteurs
Annoter texte, image et son avec un outil professionnel et de la méthode
Mesurer l'accord entre annotateurs et arbitrer un désaccord
Rédiger un guide d'annotation qu'un tiers applique sans vous appeler
Nettoyer un jeu : doublons, valeurs manquantes, valeurs aberrantes
Anonymiser ou pseudonymiser selon ce que l'usage autorise
Livrer un jeu versionné avec sa fiche descriptive et ses conditions de réutilisation
Programme
Quatre modules.
Module 0132 h Module 0232 h Annoter texte, image et son avec méthode
Module 0332 h Qualité, accord inter-annotateurs et guides
Module 0432 h Nettoyage, anonymisation et livraison d'un jeu
Pour qui
À qui elle s'adresse.
- Débutants complets. Aucun prérequis technique : le bloc part de ce qu'est une donnée d'apprentissage. C'est la porte d'entrée du secteur, et le premier emploi accessible sans savoir programmer.
Après
Ce qu'elle ouvre.
- Annotateur de données, préparateur de données, assistant qualité des données. Suite naturelle vers l'ingénierie des données (Data engineer — pipelines et qualité des données) ou l'analyse (Analyste de données augmenté par l'IA).
Méthode
Comment elle se déroule.
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation
Comment vous êtes évalué.
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Outils
Ce sur quoi vous travaillez.
Label Studio ou CVAT — annotation texte, image et audio
Tableur et Python de base pour le nettoyage
Audacity pour la segmentation audio
Git et un stockage objet pour le versionnage des jeux
Jeux de données publics et jeux d'entreprise anonymisés
Rejoindre la prochaine session
Prêt à vous lancer ?
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.