Analyste de données augmenté par l'IA
Répondre à une question de gestion par les chiffres, et défendre la réponse.
- Code du bloc
- DATA-ANA
Le format
Trois mois, deux heures par jour.
- Qualifiante · 128 h
- Deux heures par jour
- 250 000 F — le même tarif pour les soixante
- Toutes au même format et au même tarif.
Le titre
Un CQP sous agrément MINEFOP.
- Débouche sur le CQP — Certificat de Qualification Professionnelle, que le ministère appelait autrefois l'AQP.
- Délivré sous agrément MINEFOP.
- Le parcours complet du même métier reste ouvert à qui vise le titre entier.
Les sessions
Une session s'ouvre chaque trimestre.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 2 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
- Rentrée du premier trimestre — inscriptions closes le 2 octobre5 oct.
- Rentrée du deuxième trimestre — 20274 janv.
Objectifs
Ce que vous saurez faire.
Décrire une distribution et lire un croisement sans se tromper de conclusion
Distinguer corrélation et causalité, et le dire à un commanditaire
Explorer un jeu réel : profil, volumétrie, anomalies
Traiter manquants et aberrants en assumant le choix fait
Choisir le graphique qui répond à la question posée
Construire un tableau de bord cohérent et le publier
Évaluer un modèle simple et énoncer ce qu'on ne sait pas prédire
Programme
Quatre modules.
Module 01 Module 02 Module 03 Module 04
Pour qui
À qui elle s'adresse.
- Stagiaires à l'aise avec les chiffres et un tableur. Aucune statistique préalable n'est exigée ; le bloc part de la description d'une distribution.
Après
Ce qu'elle ouvre.
- Analyste de données, chargé d'études, contrôleur de gestion outillé. Suite naturelle vers le pilotage par les indicateurs (Décisionnel et pilotage par les indicateurs).
Méthode
Comment elle se déroule.
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation
Comment vous êtes évalué.
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Outils
Ce sur quoi vous travaillez.
Python, pandas et une bibliothèque de visualisation
SQL sur un entrepôt de démonstration
Power BI ou Metabase — tableaux de bord et publication
Un assistant IA pour l'interrogation en langage naturel
Jeux de données d'entreprises camerounaises anonymisés
Rejoindre la prochaine session
Prêt à vous lancer ?
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.