Dire ce qui a marché, ce qui n'a pas marché, et sur quelles preuves.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 2 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
Construire un plan de marquage à partir des indicateurs attendus
Configurer un gestionnaire de balises : déclencheurs, variables, recette
Traiter le consentement et la mesure dégradée qui en découle
Analyser trafic, parcours, entonnoirs, segments et cohortes
Reconnaître une comparaison trompeuse : saisonnalité, effet de base, périmètre changé
Comparer des modèles d'attribution et en connaître les biais
Calculer coût d'acquisition, valeur vie client et seuil de rentabilité, puis réallouer un budget
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Google Analytics 4
Google Tag Manager
Looker Studio pour les tableaux de bord
Un outil de gestion du consentement
Tableur pour les calculs de rentabilité
Un outil d'enregistrement de sessions
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.