Faire exécuter par un système une tâche en plusieurs étapes, sous contrôle.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 2 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
Définir des outils appelables par un modèle et valider leurs arguments
Concevoir une boucle d'agent avec conditions d'arrêt explicites
Tracer chaque étape et chaque argument d'exécution
Mesurer le coût et la latence d'un agent avant de le déployer
Connecter un agent au système d'information sous compte de service à droits limités
Placer un point de contrôle humain là où l'action est irréversible
Poser des garde-fous, superviser, et prévoir l'arrêt d'urgence
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
API de modèle avec appel de fonctions
Protocole d'outillage de type MCP
n8n ou équivalent pour l'orchestration de processus
Un bac à sable d'API internes simulées
Journalisation structurée et tableau de bord d'exécution
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