Concevoir la solution complète : composants, données, sécurité, coûts.
Prochaine rentrée : le lundi 5 octobre, inscriptions jusqu'au 2 octobre. La suivante le 4 janvier 2027.
Conduire un entretien de cadrage et faire parler un commanditaire
Formuler cas d'usage, critère de succès et valeur attendue
Instruire la faisabilité : donnée, technique, réglementaire, humaine
Concevoir une architecture : composants, flux, frontières de confiance
Arbitrer entre hébergé et auto-hébergé sur la souveraineté, le coût et la compétence
Traiter les menaces propres à l'IA : injection, exfiltration par consigne, empoisonnement
Chiffrer le coût complet et défendre un dossier de décision devant un comité
Alternance systématique entre apports théoriques courts et travaux pratiques, la majorité du temps étant passée en pratique
Progression du plus simple au plus complexe : chaque module s'appuie sur les acquis du précédent
Mises en situation réalistes tirées de cas d'entreprise camerounais
Recours raisonné à l'IA générative comme outil de travail, conformément au tronc commun
Évaluations formatives régulières et travail final intégrateur mobilisant les quatre modules
Évaluation formative en fin de chaque module (mise en situation et exercices pratiques notés)
Travaux pratiques évalués sur la base de fiches de compétences
Travail final intégrateur, présenté et soutenu devant le formateur
Un devoir noté par module dans l'espace de cours en ligne
Outil de schéma d'architecture
Grille de faisabilité et modèle de note de cadrage
Tableur de chiffrage et d'analyse de sensibilité
Référentiels de sécurité des systèmes d'IA (OWASP LLM Top 10)
Modèle de dossier de conformité
Les sessions ouvrent par trimestre. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent.