Fondamentaux ML
Apprentissage supervisé, métriques, validation. Premier modèle livrable.
Fondamentaux ML, IA générative, intégration en production.
Une promesse pédagogique formulée en termes de capacités concrètes, mesurables, défendables en entretien.
Comprendre les fondements mathématiques et statistiques du machine learning.
Entraîner et évaluer un modèle supervisé sur des données réelles.
Concevoir un agent IA générative utile à un cas métier.
Mettre un modèle en production avec ses garde-fous.
Mesurer la performance, les biais et les coûts d'usage.
Quatre modules ordonnés du repère au geste professionnel, ponctués d'évaluations et d'une soutenance finale.
Apprentissage supervisé, métriques, validation. Premier modèle livrable.
LLM, prompt engineering, RAG. Conception d'un agent métier.
API, monitoring, garde-fous, coût d'inférence. Déploiement supervisé.
Biais, conformité, transparence. Documentation d'un système d'IA.
Les sessions ouvrent par cohorte. Postulez dès maintenant ou demandez la brochure détaillée — nos conseillers vous répondent sous 48 heures ouvrées.