Formation 11 · Filière longue · 12 mois
Analyse et ingénierie des données
Le métier qui alimente l'IA. Avant de commander un système intelligent, quelqu'un doit préparer, nettoyer et tenir les données sur lesquelles il travaille — c'est ce métier-là.
- Durée
- 12 mois · 1 180 heures
- Niveau requis
- Aisance avec un tableur
- Rythme
- Quatre heures par jour · 8h–12h ou 17h–21h
- Dont spécialité
- 640 h
- Tarif
- 500 000 F
La formation
Ce qu'elle est.
Formation certifiante Analyse et ingénierie des données augmentées par l'IA — CQP MINEFOP 12 mois. 1 180 h sur 12 mois : tronc commun 240 h, spécialité 640 h, stage en entreprise 300 h. Dispensée sous agrément MINEFOP et sanctionnée par un CQP — Certificat de Qualification Professionnelle. ACERFI invite le MINEFOP à superviser la session : s'il supervise, il co-signe le certificat, sinon ACERFI le signe seul. Les frais d'examen du CQP, fixés par le MINEFOP, s'ajoutent au tarif : 35 000 FCFA. Le métier qui alimente l'IA. Avant de commander un système intelligent, quelqu'un doit préparer, nettoyer et tenir les données sur lesquelles il travaille — c'est ce métier-là. Comme toutes nos formations depuis cette année, elle intègre un tronc d'initiation à l'IA et au prompt engineering : les logiciels professionnels embarquent désormais l'IA, et savoir la piloter fait partie du métier.
Cinq blocs
La spécialité se lit en cinq blocs.
Chacun se suit aussi seul, en trois mois, et donne un CQP.
Bloc 1 — Annotateur et préparateur de données IA · 128 h · se suit seul et donne un CQP — Formation Qualifiante Annotateur et préparateur de données IA — 3 mois, 250 000 F
Bloc 2 — Data engineer — pipelines et qualité des données · 128 h · se suit seul et donne un CQP — Formation Qualifiante Data engineer — pipelines et qualité des données — 3 mois, 250 000 F
Bloc 3 — Analyste de données augmenté par l'IA · 128 h · se suit seul et donne un CQP — Formation Qualifiante Analyste de données augmenté par l'IA — 3 mois, 250 000 F
Bloc 4 — Décisionnel et pilotage par les indicateurs · 128 h · se suit seul et donne un CQP — Formation Qualifiante Décisionnel et pilotage par les indicateurs — 3 mois, 250 000 F
Bloc 5 — Apprentissage automatique appliqué · 128 h · se suit seul et donne un CQP — Formation Qualifiante Apprentissage automatique appliqué — 3 mois, 250 000 F
Programme de spécialité
Une progression structurée.
01
Annotateur et préparateur de données IA
Module 0132 h Module 0232 h Annoter texte, image et son avec méthode
Module 0332 h Qualité, accord inter-annotateurs et guides
Module 0432 h Nettoyage, anonymisation et livraison d'un jeu
02
Data engineer — pipelines et qualité des données
Module 0132 h SQL pour l'ingénierie des données
Module 0232 h Python pour la donnée : extraction et transformation
Module 0332 h Construire et ordonnancer un pipeline
Module 0432 h Entrepôt, modélisation et contrôle qualité
03
Analyste de données augmenté par l'IA
Module 0132 h Statistique descriptive et lecture honnête des chiffres
Module 0232 h Explorer et préparer un jeu de données réel
Module 0332 h Visualisation et restitution à un décideur
Module 0432 h L'IA au service de l'analyse : assistants et modèles simples
04
Décisionnel et pilotage par les indicateurs
Module 0132 h Définir des indicateurs qui tiennent
Module 0232 h Construire un entrepôt décisionnel de PME
Module 0332 h Tableaux de bord avancés et diffusion
Module 0432 h Gouvernance, documentation et transfert
05
Apprentissage automatique appliqué
Module 0132 h Cadrer un problème d'apprentissage
Module 0232 h Entraîner, évaluer, comparer
Module 0332 h Traitement du langage et modèles pré-entraînés
Module 0432 h Mettre un modèle en production et le surveiller
Objectifs
Ce que vous saurez faire.
À l'issue de la formation, le stagiaire est capable de :
• lire, nettoyer et visualiser un jeu de données, et en tirer des constats utiles à la décision ;
• construire et maintenir les circuits qui collectent les données, les nettoient et les tiennent à jour ;
• préparer et annoter les jeux d'entraînement d'un système d'IA, et en suivre le cycle de vie ;
• construire un tableau de bord et le tenir à jour, avec un copilote IA en appui.
Pour qui
À qui elle s'adresse.
- Futurs analystes de données et data engineers, profils techniques débutants, gestionnaires qui veulent décider sur des chiffres.
Conditions
Ce qu'il faut avant.
- Aisance avec un tableur. Aucun prérequis technique pour le volet analyse ; goût du raisonnement logique pour le volet ingénierie.
Tronc commun
240 heures communes à toutes les formations longues.
Avant la spécialité, chaque promotion partage ce socle — dont un module signature d'initiation à l'intelligence artificielle.
- Poste de travail professionnel et culture numérique40 h
- Initiation à l'IA générative et au prompt engineering40 h
- L'IA dans les logiciels métier : usages et limites40 h
- Bureautique augmentée : écrits, tableurs, présentations40 h
- Communication professionnelle et expression écrite40 h
- Données personnelles, éthique et usage responsable de l'IA40 h
Stage en entreprise
300 heures en entreprise, et un mémoire professionnel.
Après le tronc commun et la spécialité, la filière se termine en poste. Le stage est encadré par un tuteur école et conclu par un mémoire soutenu devant un jury — c'est lui qui complète les 1 180 heures.
- Recherche de stage, convention et cadrage de la mission
- Journal de bord hebdomadaire et points de suivi avec le tuteur école
- Rapport d'étape à mi-parcours
- Rédaction du mémoire professionnel
- Préparation de la soutenance et passage devant le jury
Certification
Ce que vous obtenez.
- CQP — Certificat de Qualification Professionnelle, délivré sous agrément MINEFOP. ACERFI invite le MINEFOP à superviser la session : s'il supervise, il co-signe le certificat, sinon ACERFI le signe seul. Frais d'examen fixés par le MINEFOP : 35 000 FCFA, non compris dans le tarif.
- Formation agréée MINEFOP.
- Niveau requis : Aisance avec un tableur.
Débouchés
Une compétence reconnue.
Formation sanctionnée par une certification reconnue par le MINEFOP. Les métiers visés sont précisés avec vous avant l'inscription.
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