Growth Hacking Révolutionnez votre stratégie Marketing Digital
Connaissez-vous le point commun entre Airbnb et Uber ? Ces
entreprises font appel au Growth Hacking pour se développer.
Le Growth Hacking
correspond à un ensemble de techniques d'e-marketing permettant d'accélérer la
croissance d'une start-up, d'un site web, d'une application ou d'un projet par
le recours à :
• des méthodes créatives détournant les usages du Web,
• des procédés analysant l'ensemble des actions de façon chiffrée,
• des boucles de rétro-actions permettant de corriger rapidement ses
opérations.
Ce livre vous enseignera la démarche d'un Growth Hacker et vous guidera pas à
pas pour :
• tester votre produit auprès de votre cible. Vous avez un projet ? Savez-vous
que vous pouvez tester votre idée auprès de votre future clientèle en 20
minutes et pour 50 euros sans avoir à créer une seule ligne de code ? Cette
technique, encore très peu connue en France, mais largement utilisée dans la
Silicon Valley, vous permettra de sécuriser votre projet tout en évitant de
perdre du temps et de l'argent en créant un produit qui ne conviendrait pas à
votre public potentiel.
• Trouver vos premiers utilisateurs, échanger avec eux afin de mieux les
comprendre et analyser leurs problèmes jusqu'à découvrir votre Product Market Fit :
ce point fait l'objet du chapitre sur La théorie sous-jacente au Growth Hacking
: le Framework AARRR.
• Développer votre entreprise le plus rapidement et le plus économiquement
possible.
Si vous pensez que ce n'est pas par hasard si des entreprises comme Airbnb ou
Uber ont pu se développer aussi vite et si vous voulez créer ou développer une
activité sur le web, mettez toutes les chances de votre côté : appliquez les
techniques présentées dans ce livre. Vous ne parviendrez peut-être pas à fonder
un nouveau géant du web, mais vous saurez, grâce à ces méthodes d'analyse, si
vous devez ou pas transformer votre projet dès aujourd'hui pour réussir.
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Nicolas BRUNN Nicolas Brunn est titulaire d'un diplôme d'Ingénieur de l'ENSIMAG et du Master spécialisé Management et Nouvelles Technologies dispensé par HEC et Télécom Paris Tech. Après un projet entrepreneurial, il décide de mettre ses connaissances en développement informatique et en marketing web au service de grands groupes comme Total. Passionné de nouvelles technologies et de statistiques, il comprend rapidement l'importance et la pertinence du Growth Hacking pour développer un produit. Il travaille actuellement à ERDF comme chef de projet web. |
Data Marketing Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R
Cet ouvrage s'adresse aux managers marketing et commerciaux
soucieux de développer une stratégie de data
marketing au sein de leur organisation (entreprise, service
public ou association). Il aborde de manière simple et pragmatique l'intérêt de
la data marketing et explique comment la mettre en oeuvre au quotidien à l'aide
d'Excel et
de R.
Le premier chapitre réconciliera les marketers et managers commerciaux avec le
langage des data scientists et des DSI en présentant les concepts et
mécanismes-clé de l'univers data (big
data, data
mining, smart
data, open
data, SGBDR, bases de données, NoSQL, mapreduce, data lakes,
etc.).
Le chapitre suivant offre des clés pour auditer
le système data, collecter
des données et
nettoyer les bases de données avant d'effectuer une analyse descriptive de
ces données avec Excel
et R. Vous commencerez par des analyses simples et apprendrez à
les manier de manière robuste d'un point de vue statistique.
Le chapitre suivant traite du marketing
prédictif : que peut-il se passer dans le futur ? Les calculs
statistiques plus complexes présentés dans ce chapitre vous apprendront à
classifier vos données en vue de les segmenter,
à utiliser des modèles
de régression et les méthodes de scoring.
C'est ensuite le marketing
prescriptif qui est abordé : que devrions-nous faire ? Il
s'agit de mettre en place une expérimentation
puis d'analyser les résultats statistiques.
Dans le dernier chapitre, nous vous proposons quelques clés de communication et
pistes de data
visualisation et de data
storytelling pour vous aider à diffuser au mieux votre
stratégie au sein de votre entreprise.
De chapitre en chapitre, l'auteur propose une démarche pour structurer la mise
en place d'une stratégie data marketing mais vous pourrez également « piocher »
l'information, en fonction de vos besoins, dans l'un ou l'autre des chapitres.
De nombreux exemples
permettent de s'approprier les différents tests statistiques proposés. Le choix des
logiciels d'analyse (Excel
et R) repose sur leur accessibilité. R est un logiciel gratuit
en open source et une référence dans le monde des statistiques. S'il peut être
perçu comme complexe, l'auteure s'est attachée à le présenter de manière simple
et abordable. Des outils ergonomiques et facilitant l'usage de R comme RStudio
et Rcmdr sont également proposés.
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Magali TRELOHAN Magali TRELOHAN est docteure en sciences de gestion (marketing) de l'Université de Bretagne Sud. Elle y a enseigné ainsi qu'à l'IUT de Saint-Nazaire, Audencia Business School, l'ESC Rennes et l'ESC La Rochelle. Elle est aujourd'hui enseignante-chercheure à l'ESC Troyes où elle enseigne le marketing, le management commercial et les statistiques. Elle mène ses recherches sur les comportements de consommation et de consommation responsable, le marketing sensoriel online et offline et les stratégies de prix. Elle présente également ses travaux en conférence et conseille les organisations dans leurs stratégies. |
